日前，百度召开Apollo开放平台8.0线上发布会。
会上，百度正式面向全体开发者推出了Apollo开放平台的全新升级版——Apollo开放平台8.0，进一步巩固了平台的易用性，让开发者操作更加便捷同时，百度Apollo还分享了自动驾驶教育和生态伙伴关系的最新进展
阿波罗开放平台8.0正式发布，带来全新多维度升级
百度Apollo开放平台自上线以来一直保持创新和高频自我迭代从一开始的注重基础能力的建设，到场景能力的开发，再升级到对平台工程可用性的精益求精
百度自动驾驶平台生态负责人Sean表示，Apollo开放平台8.0分别从‘新架构’和‘新能力’两个重要层面进行了全面升级，并根据开发者的实际需求进行改进，帮助开发者更好更快地熟悉和使用百度Apollo开放平台。
首先，在平台架构层面，Apollo开放平台8.0从面向技术的分层架构升级为技术与生态分层相结合的架构。
在新架构系统中，底层是硬件设备通过开放的标准协议和认证，可以帮助Apollo的生态合作伙伴为开发者提供丰富的自动驾驶设备选择
在此之上是软件核心，它可以提供基于Apollo自动驾驶系统构建最小软件子集的能力此次升级打通了感知开发的全流程，同时提供了基于本地HMI Dreamview的PnC仿真调试能力，从而提升了感知和PnC R&D效率再下一层，就是软件应用，可以为开发者提供新的能力和方式来扩展自动驾驶模块，以场景的形式开放架构顶层有云服务，增加了模型训练服务能力，升级了训练平台和仿真能力通过这种新的架构，阿波罗开放平台8.0可以为开发者提供易于使用的软件核心和云服务工具，以及易于扩展的硬件设备和软件场景应用
其次，在平台能力建设方面，Apollo开放平台8.0从三个方面进行了升级。
首先，在工程框架中引入软件包管理机制，以软件包的形式组织和管理Apollo模块，使开发者可以根据需要下载和减少数据量，安装和部署所需的时间从天缩短到30分钟，从而大大降低了安装和工程扩展的门槛。
其次，阿波罗开放平台8.0在原有基础上升级了感知框架和开发流程一方面，它引入了三个基于深度学习的新模型，进一步丰富了感知模型的类型，有效提高了准确率另一方面，知觉发展的整个过程是开放的从模型的训练，部署，验证，开发者不仅可以选择平台自带的模型，还可以根据自己的需求扩展更多的模型
第三，Apollo开放平台8.0采用了全新的PnC工具链，可以提供PnC仿真测试的本地调试功能和便捷的云仿真场景管理功能开发者可以通过插件将Apollo开放平台的场景和动态模型下载到本地，可以提高一倍以上的调试效率
此外，Apollo开放平台8.0的另一项举措是推出全新的自动驾驶一站式学习与实践社区——Apollo Studio。
对于自动驾驶这个技术门槛高，学习难度大，实用成本高的领域，Apollo Studio可以帮助正在观望，想要进入或者想要有所突破的开发者解决一些问题。
这个社区可以为开发人员提供在云中学习课程和实践的机会新手通读一个样本案例只需要5分钟，大大降低了学习难度，同时，还可以为开发者提供自驾PnC，感知等一系列的比赛机会，让开发者与全世界的朋友一起竞技，挑战自我，而且作为一个聚集自动驾驶行业人才的社区，可以成为开发者与行业大牛进行深度技术交流，与同行分享互动的绝佳窗口
阿波罗EDU取得了阶段性的优异成绩，并将携手北理展开新的合作。
百度Apollo生态中很重要的一部分就是自动驾驶领域的教育和人才培养过去几年，阿波罗持续携手教育生态伙伴，培养具有跨学科，交叉融合能力和创新实践能力的优秀人才，为行业造血去年12月，百度发布了Apollo EDU人才培养计划，制定了三年培养百万自动驾驶人才，覆盖数千所高校的目标目前，阿波罗已经通过校企合作，教师培训，举办比赛等多种实际行动，分阶段完成了此前设定的目标Apollo EDU已覆盖超过33.5万名自动驾驶相关技术人才，覆盖超过700家机构
在与权威机构产学研合作方面，Apollo也于去年携手中国计算机联合会智能汽车分会，共建自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，为开发者举办技术研讨会和讲堂发布会上，Apollo进一步宣布，后续将与北京理工大学进一步合作，共建智能网联汽车联合创新中心未来将致力于培养智能网联汽车高素质复合型人才
事实上，除了上述强化措施，阿波罗EDU还在自动驾驶行业探索出一套行之有效的人才培养方案，确保不同类型的人才因材施教。
面向高校人才，阿波罗秉承产，学，研，用一体化的理念，为高校提供虚拟教研室平台和DKIT寄宿实践平台的全链路解决方案。
面向行业实用性人才，重点提供实践性，实践性课程体系，培养自动驾驶集成，测试，运维等应用型岗位人才，算法，工程技术等研究型人才。
Sean表示，未来，Apollo EDU还将与更多的大学和机构进行教育方面的合作，让更多对自动驾驶感兴趣的开发者有机会加入这个行业，同时也是对行业的持续发力。
Apollo X提出了针对性的联合推广方案，帮助企业规模化经营。
在本次大会上，Apollo开放平台还提出了专为生态伙伴打造的企业自动驾驶能力建设地图基于企业自身场景应用的阶段性特征，提供不同的共推方案，帮助企业更好，更高效地实现自动驾驶的规模化商业落地
对于原型搭建初期的企业，Apollo X的提案主要从搭建所需的工具和能力入手，为企业提供包括Apollo核心系统，二次开发接口，具备功能安全软件能力的域控制器和推荐的传感器在内的套件，以及端到端的搭建服务和技术培训咨询。
对于中后期，具有小规模量产能力，初创场景运营的企业，Apollo X提供的解决方案主要集中在与应用场景相匹配的软件能力，以及大规模计算能力支持的仿真，模型训练，数据管理等R&D工具平台，以及业务监控云工具等，主要从规模化，成熟的场景化运营角度出发，帮助企业优化运营成本，风险和效率
Apollo开放平台始终坚持能力开放，资源共享，创新加速，持续共赢的核心理念，不断带来创新升级Apollo开放平台8.0的推出，再次让Apollo开放平台在工程易用性上向前迈进了一大步，降低了操作难度和运营成本的门槛，让更多开发者能够简单便捷地使用Apollo开放平台，投身到自动驾驶技术领域
目前，Apollo开放平台拥有超过75万行开源代码，聚集了来自全球165个国家的超过10万名开发者，在全球拥有超过220个生态伙伴。
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